Türkiye’de finansal bilgi hızlı akıyor; üstelik KAP metinleri çoğu zaman dağınık ve tutarsız. Redar, Kamuyu Aydınlatma Platformu (KAP) bildirimlerini ve diğer açık kaynakları takip eden, önemli gördüklerini otomatik tespit edip yapay zeka ile özetleyen bir analiz sistemi. Bilgiyi hem web’de okunur hale getiriyor hem de Telegram üzerinden anlık olarak iletiyor. Kısa, net, eyleme dönük.
Neden Redar’ı Geliştirdim? Farkı Nerede?
Redar’ın başlangıcı Eylül başına uzanıyor. X’te (Twitter) tanıdığım Onur Pıtır bir ihtiyacını paylaştı; ben gereksinimleri detaylandırıp ilk fikrin ötesine geçen, daha kapsamlı bir sistem çıkardım. Hedef belliydi: “Doğru” KAP bildirimini o anda yakalamak ve anında anlaşılır kılmak.
Bugün Redar Türkiye piyasalarına odaklanan, kamuya kapalı bir sistem. Neden? Ürünleştirildiğinde ihtiyaç duyulacak Borsa İstanbul (BIST) veri lisanslarının maliyeti ciddi. Şu an için hedefimiz, kendi kullanımımızda kalıp teknik derinliği artırmak. Bir aracı kurum işbirliği ile ürün hâline getirme seçeneği masada; bunun takibini Onur yürütüyor.
Piyasada pek çok finans platformu var, fakat Redar’ın kombinasyonu farklı: KAP bildirimlerini otomatik çekme, çeşitli haber kaynaklarını toplama, standart formatları deterministik olarak parse etme, dağınık metinleri LLM ile özetleyip alanlara ayırma, üstüne arama ve filtreleme yapma ve tüm bunları tam istediğimiz formatta Telegram uyarısına dönüştürme. Gösterişli paneller yerine, eyleme uygun sinyal üretmeye odaklanıyoruz.
Teknik Temel: Düzensiz KAP’tan Temiz Sinyale
KAP’ta tek tip bir standart yok; HTML işaretlemeleri de çoğu kez problemli. Redar burada ikili bir yol izliyor:
- Standart yapıda gelen kaynaklar için deterministik ayrıştırma (parse)
- Yapı bozulduğunda LLM destekli özet ve alan çıkarımı (entity/field extraction)
Sistem, KAP ve seçili haber kaynaklarını sürekli tarıyor. Önemli gördüğümüz bir bildirim düşerse, Redar ilgili bilgileri extract edip özetliyor, web’de okunur bir karta çeviriyor ve aynı anda Telegram bildirimi gönderiyor. Telegram tarafına bilinçli olarak ağırlık verdik: Bot ve WebApp katmanlarıyla, “tam bize uygun” bildirim formatlarını anında üretmek mümkün.
Stack (kısa ve net)
- Backend: Fastify
- Frontend: Nuxt v4
- Veri: MariaDB
- Cache: Redis
- LLM: OpenAI API (farklı görevler için Nano, Mini vb.; custom training yok)
- Ağ/Dağıtım: Traefik reverse proxy, Docker Swarm üzerinde VPS
- CI/CD: GitHub Actions
- Kanal: Yoğun Telegram entegrasyonu (öğrenme amaçlı fazladan özellikler dahil)
Bu yapı; hızlı çekim, gerektiğinde normalizasyon, ardından yakın gerçek zamanlı özet ve teslim akışını mümkün kılıyor. Uygun yerlerde deterministik yol, karmaşık metinlerde LLM destekli temizleme ve özet.
Sınırlar, Dersler ve Yol Haritası
Lisanslama & erişim. BIST veri lisansları pahalı. Şu anki kapalı kullanımda gerekmese de, ürünleştirme ve kapsam genişlediğinde maliyet artıyor. Bu nedenle Redar şimdilik özel/kısıtlı erişimde. Aracı kurum ortaklığı sağlanırsa, lisans çerçevesiyle kamuya açık bir ürüne dönüşebilir.
Dağınık metne karşı yaklaşım. KAP metinlerinin standart olmaması bizi kural tabanlı yollarla LLM tabanlı yöntemleri birleştirmeye zorladı. Çıkan ders net: LLM’leri “yapı kurucu” yedek olarak görmek; standart varsa deterministik akıştan sapmamak.
Telegram önceliği: Bilgiye anında ulaşmak finansal analizde kritik. Paneller detay sunar ama gecikir; oysa Telegram’dan gelen anlık, biçimlendirilmiş mesajlar kullanıcı için çok daha hızlı ve pratik.
Sonraki adımlar. Aracı kurum işbirliği gerçekleşirse Redar’ı ürün seviyesine taşıyıp kapsamı büyüteceğiz. Türkiye’de KAP odaklı yapay zeka özetleme, finansal veri otomasyonu, AI destekli uyarı sistemi gibi ihtiyaçları uçtan uca ve lisanslı bir çerçevede sunmak mümkün olacak.
İş ortaklığı veya ürünleştirme üzerine konuşmak isterseniz X üzerinden ulaşabilirsiniz: @evrenbal ve @onurpitir001. Proje bağlantısı: redar.com.tr, ama maalesef girseniz de pek bir şey göremeyeceksiniz çünkü sadece kapalı kullanımda.
